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二十分鐘休整時間結束,輪到京都國防科技大學的選手上場。
可是主持人扯嗓子喊了好多遍,都沒見到學生帶著產品走過來。
專家們憤怒:
“人呢!國防大的人呢!”
“大家看不到我嗎?”一道聲音憑空出現,聽方向,還是從展示臺上傳來的。
專家臉色突變,揉了揉眼睛之後低頭看向產品介紹單,難道真是能隱身的衣服?
老頭瞬間挺直了身子,喊道:“別整那些虛的,脫下來跟咱們好好說。”
“好嘞!”
研究生的雙腳最先露出來,其次是腿、胳膊、胸膛、臉,等整個人閃亮登場時,座位後面的攝影機差點把他眼睛閃瞎。
他折騰好幾遍,才把隱身衣翻了個面兒,熒光色在咔嚓咔嚓的閃光風下顯得格外好看。
資本家們捶胸頓足:早知道就再爭一爭了!
經過學生親力親為的展示,隱身衣的功效顯然易見,正如其名。
五位專家同時舉牌,國防大迎來開門紅,研究生團隊順利晉級。
所有人都以為隱身衣是重磅炸彈,卻沒想到之後的產品依舊給力,每一種拿出來,都能讓人感覺眼前一亮,就是比隱身衣差點意思罷了。
不過,都有足夠晉級的資格。
原本最不被看好的國防大,卻一躍成為最強黑馬,把所有人的臉摁在地上啪啪打。
“國防大會不會全員晉級?”
“看最後一組的質量怎麼樣吧。”
“不都是把壓軸放在最後嗎?我感覺會有個大驚喜,趕緊準備好拍照。”
不僅媒體人期待,專家也很期待。
剩下的兩所高校的帶隊老師心如死灰,望向那些興致勃勃,探頭等著看人家創意的學生,頗為無力地嘆了一口氣。
有國防大的璞玉在前,珍珠就不足為奇了。
“有請京都國防科技大學的最後一組參賽團隊,即將展示的科技產品名為——仿生智慧機器人!”
主辦方話音剛落。
就見冉珺和季景爍一左一右,牽住身穿小熊玩偶公主裙、扎丸子頭、腳踩水晶鞋的小女孩,緩緩地走到專家面前。
冉珺蹲下來,摸摸小女孩的腦袋,笑著說,“曦曦,要有禮貌,和爺爺們打個招呼。”
曦曦乖乖點頭,朝著一排專家熱情揮手,圓嘟嘟的小臉兒笑起來格外可愛。
“爺爺們好,我叫曦曦,是媽媽和爸爸的第一個孩子。”
正在看現場轉播的沈承嗣瞪大雙眼,轉頭質問於特助,“控制智慧晶片的程式,是不是季景爍寫的?”
於特助想哭,他怎麼知道啊!
按照總裁的尿性,這個問題回答也不對,不回答也不對。他努力縮在牆邊的角落裡,爭取讓總裁忘了自己。
“季-景-爍!”沈承嗣咬牙切齒,“等他大四實習,直接派去印度分公司搞科研。”
於特助:不至於吧...
“聽沒聽見!”
“聽見了聽見了。”
於特助慌忙點頭,在心裡為季景爍默默地點了一炷香。
大神,好走。
冉珺不是太在意曦曦說的這句話。
智慧晶片會導致機器人有獨立思想。
曦曦把自己當成人類,人類都有爸爸媽媽,她每天啟動之後,第一眼看見的就是冉珺和季景爍,會把他們認作爸爸媽媽再正常不過了。
和小雞破殼同樣的道理。
曦曦頭一次看見這麼多人,她好奇地來回張望,直到媽媽叫,才看見爺爺們動來動去的白花花大鬍子。
“我要玩。”曦曦伸手指去。
專家還懵著呢,卻狠不下心拒絕她。
其中年紀最大、家裡也有一個孫女的老頭子主動抱起她,誇道:“誒呦呦小寶貝,你怎麼長得這麼好看,招人稀罕的呦~”
曦曦喜歡被人講好看,啵唧親了一口爺爺,小大人似的說,“爸爸帥,媽媽美,所以我也漂漂亮亮。”
惹得老頭子又是一頓誇。
半晌,冉珺對曦曦招招手,“回來吧。”
“好噠媽咪。”
曦曦很想被爺爺繼續抱著。
但智慧晶片告訴自己,她必須要聽爸爸媽媽的話,否則就會有特別特別特別不好的事情發生。
曦曦不能讓爸爸媽媽難受。
專家們稀罕夠了,繞回主題說,“你們團隊要展示的是仿生智慧機器人,把女兒帶上來,是因為她和產品有關係嗎?”
季景爍點頭,“是。”
“先將機器人拿出來,讓我們看看,再講你的故事吧。”
“就在這裡。”冉珺輕輕推了曦曦一把,溫柔的語氣轉變為命令,“你的程式出現了問題,需要修復,把除錯面板開啟。”
“是。”
曦曦的眼睛瞬間空洞。
眾目睽睽之下,她在眾人恐懼且震驚的尖叫聲中,掀開衣服露出肚皮,沿著一條几乎看不清楚的縫隙,慢慢捲起面板。
一塊紅綠藍橙黃交替亮燈的晶片,和錯綜複雜的控制線,在所有人面前顯露無疑。
剛才親手抱著曦曦的專家,此刻連嘴巴都合不攏。
他壓根就沒察覺到!
“大家看,曦曦就是我們研究出來的第一代仿生智慧機器人。”
季景爍指著晶片道:“除了高度仿生後的人類面板,曦曦的所有行為,都要靠著這一塊智慧晶片執行,也是智慧晶片賦予她獨立思考的能力。”
——我的天啊!
就算親眼見證,也不敢相信。
專家問,“我能不能再摸一摸?”
冉珺做了“請”的手勢,“完全可以。”
專家顫顫巍巍地走過去,還沒碰到曦曦,手就開始不停抖動。沒辦法,實在是太震撼了。
“真的,真的和人皮沒什麼區別,難怪我一直矇在鼓裡,抱了那麼長時間也沒感覺到。曦曦現在能做什麼,沾到水會出現問題嗎?”
“我們還沒有過度開發仿生智慧機器人,所以她現在只能聽懂一些簡單的指令,類似這個歲數的普通小孩。”
其實系統成品中給的智慧晶片非常成熟,機器人都很優秀,完全可以用於現實工作。
但冉珺暫時拿捏不好社會尺度,再加上她自己的研究成果,到這裡已經是最大限度了,往後繼續增進,慢慢對仿生智慧機器人更新換代就行。