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多元關聯擬腦技術包括多元關聯擬腦模型和執行腦演算法，擬腦模型顧名思義是模擬人類的大腦，形成知識的儲存結構，我們成為類腦細胞儲存結構，只有能夠模擬人類的大腦的計算模型，才能實現模擬人類大腦思維的過程。
多元關聯擬腦技術名詞定義：
資訊元=當今人類所能實際涉及或者思維延伸涉及的概念，全部定義為資訊元
類腦細胞資訊元儲存結構=按照人類大腦儲存資訊的結構定製的，計算模型中的資訊儲存結構，包括基礎格式與擴充套件格式。
多元關聯擬腦模型=由類腦細胞資訊元儲存結構及類腦細胞資訊元關聯關係構成的計算模型。
執行腦演算法=透過在多元關聯擬腦模型中執行思維行走函式，獲得計算結果的過程。
思維行走函式=不同的在多元關聯擬腦模型中，按照類腦細胞資訊元儲存結構的關聯關係為路徑的延續，目的是為了得到我們需要的路徑。
我們先做一下上面的定義，為了方便後面的理解，文章中出現的其他新概念名詞，會在文章中隨時隨地解釋。
透過上面的論述，我們知道，先不要關心執行腦演算法問題，而是應該先構建一個類似人類大腦的資訊儲存結構，這裡稱為多元關聯擬腦模型。
如何按照人類大腦的資訊儲存結構構建多元關聯擬腦模型，就需要先分析一下人類大腦對資訊的儲存方式。
人類大腦資訊儲存方式與思維特點分析：
在分析之前，每一個讀者最好把自己想象為可以切換到人工智慧思維頻道，說得在明白一點，就是可以切換到擬人機器人頻道，你有時是人類思維，有時要做擬人機器人模仿思維，這樣更便於理解。
我們說日用而不知，人類大腦的資訊儲存結構及思維特點是由兩個三維座標系空間重合構成的，這個概念很抽象，不過確實是這樣，它既不是兩個三維座標系空間疊加計算，也不是一個三維座標系空間，就是兩個，分別是感知空間和思維空間。
感知空間，顧名思義，是指我們心靈能夠感知的物件空間，我們把這個空間也可以稱為向量空間，為什麼用“向量”這個詞，現在切換到擬人機器人頻道，因為人類的思維是直接出現的感官，而機器人模擬人類思維必須轉成數學計算。繼續，切換回來人類頻道，這個空間不但包括實際空間的物理方位，也包括虛擬空間的客觀差異，比較難於理解，但是我們知道只要出現客觀差異，那麼就必然可以用向量差異來表示。
好了，實際空間的物理方位很好理解，你的面前有一杯水，你的身後有一隻貓，對了，貓這個比喻有意思，因為貓是動態的，如果它很調皮，可以出現在以你為原點的三維座標系的任何位置，形成多種向量引數。
虛擬空間是什麼？太多了，不要一下就想到網路遊戲，網路系統也是呀，A點到D點需要經過ABCD，而A點到X點，只需要經過AQX，這就是差異，差異就會形成向量引數。還有我們在大資料中常用的，TAG1與TAG2在不同的內容中的間隔字元數量不同，這也形成向量引數，還有，神經元系統看到的資訊點之間的向量關係，卷積演算法形成的特徵碼組中，特徵碼形成的向量關係，等等。。。
總之，這就是感知世界，感知世界覺得大部分事物遵從客觀認定，解釋一下客觀認定，是指資訊元形成的向量關係是客觀引數轉化的。
哪？有沒有主觀認定呀？
當然有，我的多元關聯擬腦模型進入具體應用場景的時候，對條件環境空間中的事物定義為資訊元的時候，有時就需要主觀認定，這一點後面會講到。
好了，大家知道什麼是感知空間了吧，如果誰沒有理解，一定是需要切換到人類思維的時候走神了，還在擬人機器人思維，請立刻切換回來，否則理解思維空間有點麻煩。
思維空間顧名思義就是人類大腦對感知空間的反應，有人說，這不就是一個三維座標系空間嗎？謝謝你，你至少知道這裡要用三維座標系空間，用向量表示關係。
思維空間也需要三維座標系及向量表示關係，稍微切換一下擬人機器人思維，因為人類在思維的時候不會考慮三維座標系及向量的，因為人類思維很快，把這個環節忽略了，但是方位座標及位置差異，人類思維也會計算。因此，我們仔細分析，擬人機器人也需要模擬這個過程，否則無法模擬人類思維。
好麻煩，既然思維空間也是三維座標系空間，感知空間也是三維座標系空間，那麼這兩個空間就是一個空間了，有必要故弄玄虛的說是兩個三維座標系空間嗎？
沒辦法，因為人類思維空間三維座標系的定義與感知空間的三維座標系的定義是不一樣的，象限分佈的原則是不一樣的，所以我們分開來說，大家也分開來理解，更容易清楚。
我們知道感知空間按照向量定義，貓在哪個象限，那麼向量就會產生在哪個象限，後面的內容需要用更大的貓來舉例，因為大型貓科動物更好理解，就用老虎吧。
思維空間按照什麼定義？
思維空間對事物的定義按照【六親】關係定義，什麼是【六親】關係，真希望有人大聲喊出來，你在傳播封建迷信，至少這樣的人知道【六親】關係是什麼，解釋起來更容易。
【六親】關係，是表示一切事物與“人我”的關係，這裡“人我”不是特指人，也可以是客觀事物，但是為了方便理解，我們就先定義這個“人我”就是“人”。
【六親】者，以人我為核心產生的與人我的五種關係，我生、我克、生我、克我、比肩劫財，五種關係加上“人我”名為【六親】。
日用而不知，不管任何事物，與“人我”的關係都是這五種，而真正發生作用的是前面四種關係，我生、我克、生我、克我，而比肩劫財為備用關係，一旦與“人我”發生影響，就會歸納到前面四種關係中。
只是四種關係嗎？如果只是四種關係，使用二維座標系就可以表示了，但是我們必須用三維座標系，因為【我生、我克、生我、克我】疊加【正增益，負損減】後是八種關係，每一種關係都會有【正增益，負損減】兩個分類，即使是【生我】這個關係也會，例如，某人一直被嬌生慣養，那麼【生我】的關係就成了損減作用，【克我】名義上看是損減，但是父母管孩子學習，剋制孩子的玩心而增益成績，就成為增益的作用。
【我生+、我克+、生我+、克我+，我生-、我克-、生我-、克我-】八種關係進入三維座標系八個象限，正好，古人的智慧被今人低估了。
有人會問，這個八種關係怎麼對應到象限，那是具體問題，等進入具體應用領域再談不遲，我們要把原理和結構說明白，不要立刻陷入具體問題。不過具體問題不用怕，一定會有具體的解決方法，我們現在至少知道了，透過正負象限，二分類增益與損減的關係。
後面會舉一個具體的大型貓科動物老虎的例子。
結論語：擬腦人工智慧必須能夠表達出感知空間與思維空間的作用關係，我的多元關聯擬腦技術可以。
多說一點，人類的思維空間是多重三維座標系空間疊加作用的，這些概念後面都會講到。